用于验证单克隆性的非标记成像解决方案

CloneSelect™ Imager 细胞生长分析系统是一个高通量自动解决方案,可用于哺乳动物细胞的成像和分析。通过多个时间点的成像跟踪可轻松地回溯源自单个细胞的克隆形成过程。自动采集和分析可提供准确、客观和一致的结果。详细的成像和综合数据分析可确保作出更好的决策。凭借在 90 秒内对 96 孔板进行成像的能力,该细胞生长分析系统将提高通量和效率。

  • 验证

    轻松验证单克隆性

    单克隆性报告功能可简化提交至监管机构的支持性材料的准备工作。它将根据您选择的参数自动生成报告。

  • 准确度

    精准检测细胞

    优化算法以精确的识别细胞,并能处理不同的细胞类型和条件。高分辨率成像提供了单克隆性的准确度和可信度。

  • 高效

    在更短时间内筛选更多的克隆

    这款细胞生长分析系统提供业内一流的成像时间,可在 90 秒内对 96 孔板进行成像。

特点

  • 成像模式选择

    非标记明场可实现在不使用有害荧光剂的情况下快速采集图像。自定义荧光成像可增加单克隆性的可信度。

  • 自动生成的数据和工具

    该软件自动计算汇合度并生成生长曲线、热图和拼接图像。可随时间推移自动追踪每个孔的测定值。

  • 各种孔板类型和细胞类型

    此细胞生长分析系统兼容 6 至 384 孔板且可用于悬浮细胞和贴壁细胞,如 CHO、HEK、杂交瘤细胞、Per.C6®®、Jurkat、SupT1、H-4-II-E、MCF-7、JT29、DLD1 和 KB31。

  • 智能分析

    该软件自动计算每个成像时间点的汇合度。自动生成可导出的生长曲线、拼接图像、总生长率和平均速率。

  • 清晰简洁的图像

    此细胞生长分析系统拥有可自动对焦的 4x 物镜。高分辨率 CCD 相机成像达到每像素 1.85 微米,即使在孔边缘等难以成像的区域也能实现精准的细胞检测。

  • 定制自动化选项*

    先进工作流程工程解决方案团队提供各种定制服务,涵盖从机械化平板上样到支持液体处理和孵化的全自动工作站等各个方面。

*价格、交付时间和技术参数将根据双方商定的技术要求而有所不同。可能会根据解决方案要求调整标准性能。

CloneSelect Imager 细胞生长分析系统的应用

  • 细胞株开发

    针对重组蛋白的细胞株株开发

    细胞株开发是制备生物制药分子(如单克隆抗体)过程中的关键步骤。该过程通常从将编码目标蛋白的 DNA 转染至宿主细胞开始,目标 DNA 会随机或定向整合至宿主细胞基因组中。筛选数以千计的克隆以鉴别稀有的高产细胞是一个手动且耗时的过程。

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    细胞活力

    细胞活力

    细胞株开发就是发现源自单个细胞的克隆,其可稳定高表达目标治疗性蛋白。此过程中分离单个活细胞是关键的第一步。单细胞增殖形成集落,随后可评估其目标治疗蛋白的产率。单细胞克隆的活率和生长速率可用 CloneSelect Imager 细胞生长分析系统进行分析。

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  • 克隆形成实验

    克隆形成实验

    软琼脂克隆形成实验是一种传统且知名的技术,用于表征细胞不依赖于贴壁而生长的能力,这是癌发生的标志。在半固态培养基等可增加克隆形成率的基质中接种后,细胞通常会孵育在可能影响克隆生长的化合物中。CloneSelect Imager 细胞生长分析系统可对每个孔进行成像,并自动计算汇合度、估算克隆数量和面积以及追踪克隆的生长。

    非标记细胞迁移

    CloneSelect Imager 细胞生长分析系统上的非标记细胞迁移

    伤口愈合试验在许多学科中都被用来研究细胞迁移,即细胞群的协同移动。在微孔板种培养的单层细胞上制造一个手工或标准伤口。微孔板可针对化合物文库进行筛选,以研究对细胞迁移的影响。使用这种方法可以研究化合物或基因库的影响。CloneSelect Imager 细胞生长分析系统能够快速成像(每板 < 90 秒),并对细胞迁移进行客观、自动分析。

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  • 单克隆性验证

    单克隆性验证

    细胞株开发和单克隆性验证是制备生物制药分子(如单克隆抗体)过程中的关键步骤。在分离稳定表达目标蛋白的单个活细胞后,可建立细胞株。此过程中的一个关键结点是记录单克隆性证据。单克隆性证据通常都是图像形式,据此可生成单细胞图像并将其随附在监管文件中。

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CloneSelect Imager 细胞生长分析系统的技术参数和可选配置

CloneSelect Imager 的资源

视频和演示

CloneSelect Imager 细胞生长分析系统视频

CloneSelect Imager 细胞生长分析系统

使用 ClonePix 2 来识别和选择 GPCR 细胞系

使用 ClonePix 2 来识别和选择 GPCR 细胞系

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