Core Life Analytics 的 StratoMineR™ 软件可帮助生物学专家分析来源于高内涵成像分析的复杂数据。强大直观的工作流程可让用户将 IN Carta® 成像分析软件中分析的数据直接导入 StratoMineR,从而使用先进的数据挖掘方法产生丰富的交互式可视化结果。
IN Carta 成像分析软件可以利用先进的 AI 技术,从复杂的生物学图像和数据集中获得可靠的定量结果。直接将数据导入一个基于网页的直观平台 StratoMineR,该平台可通过典型的工作流程指导用户进行高内涵多参数数据分析。
聚类分析: A) 显示了层次关系的进化树图。B) 显示了属于某些聚类的经化合物处理的细胞示例。聚类 5 包含经粉防己碱和氯喹处理的细胞。聚类 4 包含经鱼藤酮和紫杉醇处理的细胞。
使用 HC StratoMineR 实现可视化和探索的散点图示例。
强大的分析功能结合直观的用户界面可简化图像分析和表型分析的工作流程。先进特征可提供您大规模分析 2D、3D 和 4D 数据所需的功能和实时见解,而无需进行复杂的处理前或处理后操作。利用 SINAP 深度学习模块提高您图像分析工作流程的针对性,亲眼见证“分割不成问题”。让机器学习为您所用,并在用户友好型 Phenoglyphs 模块中进行复杂的表型分析。
Cell Painting 是一种基于高内涵多重图像检测的细胞学分析方法。在 Cell Painting 检测中,最多可使用 6 种荧光染料标记细胞的不同组分,包括细胞核、内质网、线粒体、细胞骨架、高尔基体和 RNA。目的在于尽可能多地让细胞“着色”,从而获得整个细胞的代表性图像。
从显示完整细胞的相差显微镜到单细胞或细胞器的荧光成像系统,研究人员在细胞成像方法上有多种选择。对细胞进行分析来评估和测定细胞当前的状态,例如细胞完整性、毒性和活性及各种其他研究应用。细胞分析的一个不可或缺的部分是数据收集、分析并导出为有意义且有用的格式。
药物发现形势在不断变化,更多的科学家开始专注于细胞系开发、疾病模型和围绕生理相关 3D 细胞模型的高通量筛选方法。原因显而易见:在研究中使用可高度模拟患者疾病状态或人体器官的细胞模型系统,能够更快地将挽救生命的治疗推向市场。
多能干细胞可用于发育生物学中的研究或分化成器官特异性细胞的来源,在玻片或多孔板上进行活细胞或固定细胞检测。从追踪分化到质量控制再到测定特定细胞类型功能,ImageXpress 系统可以助力干细胞研究人员的所有工作流程。
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在基于细胞的实验中仅测量单个参数的日子已经过去了。相反,研究人员应该借助 Cell Pain……
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大多数潜在肿瘤药物都未能形成药物开发管线,但其存在有前景的体外疗效数据。这进一步激发了识别体外……
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目前,90% 的药物未能通过临床试验。此外,每种……的开发和批准都需要 10 余年的时间,而且平均要花费 20 亿美元
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细胞全景绘制已成为药物发现领域的一种受欢迎的筛选方法。这种表型筛选平台可利用在高内涵显微镜检查、高......方面取得的进展
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基于成像的表型剖析方法(如广泛使用的 Cell Painting 测定法)利用高内涵成像和多参数读取来研究生物学、遗传和……
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Cell Painting检测等多参数高内涵筛选方法在从药物发现计划到功能…的许多应用中被越来越多地使用
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在此,我们针对Cell Painting检测推出了一个完整的工作流程,使用 ImageXpress Micro 系统和带机器学习功能的成像分析即可轻松实施Cell Painting检测
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Molecular Devices 是生命科学研究、制药开发和生物治疗发现的高性能生物分析测定解决方案的领先供应商......
3D 成像研讨会系列
高内涵表型筛选
新出现的类器官模型:将基础研究转化为药物开发和再生医学
HC StratoMineR 简介